Apr, 2018
深度嵌套对抗学习及多人解析新基准的拥挤场景人类理解
Understanding Humans in Crowded Scenes: Deep Nested Adversarial Learning and A New Benchmark for Multi-Human Parsing
Jian Zhao, Jianshu Li, Yu Cheng, Li Zhou, Terence Sim...
TL;DR本文研究了多人图像中的多人语义分割问题,提出了一个新的数据集 MHP 和一个基于深度学习的 Nested Adversarial Network (NAN) 模型来解决这个问题。该模型在多个数据集上取得了优秀的性能,并可应用于人类行为分析和自动驾驶等领域。