Apr, 2018
基于时间提案演化的精准时间动作定位
Precise Temporal Action Localization by Evolving Temporal Proposals
Haonan Qiu, Yingbin Zheng, Hao Ye, Yao Lu, Feng Wang...
TL;DR提出了一个基于三阶段框架的行动定位方法,包括一个 Actionness 神经网络来生成初始提议,一个 Refinement 网络来进行边界调整,以及一个 Localization 网络进行精细定位回归。在 THUMOS14 基准测试中表现优异,尤其是在高 IoU 阈值下的精确定位方面表现出色,mAP@IoU=0.5 达到 34.2%。