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Apr, 2018
核指消解中的性别偏见：评估与去偏方法
Gender Bias in Coreference Resolution: Evaluation and Debiasing Methods
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Jieyu Zhao, Tianlu Wang, Mark Yatskar, Vicente Ordonez, Kai-Wei Chang
TL;DR
本研究介绍了一个新的基准数据集WinoBias，用于解决与性别偏见有关的指代消解问题。通过数据增强方法，结合现有的词嵌入去偏置技术，可以消除核心指代消解系统对WinoBias数据集中男女刻板定型实体的偏见，同时不会显著影响系统的表现。
Abstract
We introduce a new benchmark, WinoBias, for
coreference resolution
focused on
gender bias
. Our corpus contains
winograd-schema
style sente
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