Apr, 2018

针对对抗性输入的神经自动化论文评分和连贯性建模

TL;DR研究AES中的对手输入问题,提出了基于神经网络的局部连贯模型,与现有AES模型联合训练,实现了对对手输入的有效识别,从而提高了神经作文评分模型的准确性。