ACLApr, 2018
基于图卷积网络的半监督用户地理位置识别
Semi-supervised User Geolocation via Graph Convolutional Networks
Afshin Rahimi, Trevor Cohn, Timothy Baldwin
TL;DR本文提出了基于图卷积网络的多视角地理定位模型 GCN,使用文本和网络上下文,并在三个基准地理定位数据集上与最先进技术和两个基准进行了比较,当有足够的监督时,GCN 可以达到或与最先进技术竞争。此外,我们在最少监督情况下评估 GCN,并表明它优于基准。我们发现,高速公路网络门对于控制 GCN 中有用邻域扩展的数量至关重要。