Apr, 2018

可解释性神经对话生成的无监督离散句子表示学习

TL;DR本研究利用变量自编码器 (VAE) 算法提出DI-VAE和DI-VST 模型,结合无监督离散语句表示学习方法,以增强对话模型的解释性生成能力,并成功验证其在真实对话数据集上的有效性。