Apr, 2018

利用表情符号和话题标签的情感知识的 PlusEmo2Vec 于 SemEval-2018 任务 1

TL;DR本文描述了我们的系统,该系统已提交到SemEval-2018 Affect in Tweets (AIT)任务以解决五个子任务,通过利用具有表情符号和哈希标签的大型远程标记语料库来对文本中的情绪进行建模。使用神经网络模型作为特征提取器来转移情感知识,并将这些表示用于传统的机器学习模型,如支持向量回归(SVR)和逻辑回归,以解决竞赛任务,我们的系统在参赛的所有子任务中都排名前三。