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Apr, 2018
深度半监督学习算法的实际评估
Realistic Evaluation of Deep Semi-Supervised Learning Algorithms
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Avital Oliver, Augustus Odena, Colin Raffel, Ekin D. Cubuk, Ian J. Goodfellow
TL;DR
通过实现多种常用的 SSL 技术并在一系列实验中进行测试,研究发现简单基线方法的表现通常被低估,而 SSL 方法对标记和未标记数据的敏感性不同,当未标记数据集包含类外示例时性能可能会显著下降,因此我们提供了一个公共代码重现平台以帮助实现 SSL 技术在实际应用中的可行性。
Abstract
semi-supervised learning
(SSL) provides a powerful framework for leveraging unlabeled data when labels are limited or expensive to obtain. SSL algorithms based on
deep neural networks
have recently proven success
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