Apr, 2018

使用对抗性损失对卷积神经网络进行生物医学图像分割的无监督跨模态域自适应

TL;DR本文提出一种基于对抗学习的无监督域适应框架,通过一个域适应模块和一个域批判模块来实现不同模态医学图像分割的跨域问题,无需使用目标域标签信息,仅利用MRI图像训练的卷积神经网络适应非配对的CT数据来进行心脏结构分割,取得了良好的结果。