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May, 2018
多领域神经机器翻译
Multi-Domain Neural Machine Translation
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Sander Tars, Mark Fishel
TL;DR
本文提出了一种神经机器翻译方法，通过将文本领域视为不同的语言并使用多语言NMT方法创建多领域翻译系统，从而实现在单个模型中支持多个领域，我们的方法在翻译质量上有显著提高。同时探究了预先指定文本领域的必要性，发现预先指定领域是必须的，但即使未知也可以达到相当高的翻译质量。
Abstract
We present an approach to
neural machine translation
(NMT) that supports multiple domains in a single model and allows switching between the domains when translating. The core idea is to treat
text domains
as dis
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