May, 2018
利用MAESTRO的数据中心方法理解DNN数据流的重用性、性能和硬件成本
MAESTRO: An Open-source Infrastructure for Modeling Dataflows within
Deep Learning Accelerators
TL;DR本文提出了一种基于数据指令的指导方式，可以较为简洁地指定深度神经网络（DNN）加速器的数据流。制定一个优化的数据流对于发挥硬件设备的利用率和能量效率至关重要，但是对于数据流的选择和后果还存在理解不足的情况。基于MAESTRO成本模型，本文对所提方案进行了验证，并在硬件设计空间中进行了搜索。