ACLMay, 2018

英语介词和所有格的全面超感知消歧

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TL;DR为了解决语义关系的歧义和语料中多义词的问题，我们引入了一种新的英语介词和所有格标记消歧的注释方案，并采用了广泛适用的 “超感分类” 而非细粒度字典定义方式来对介词和所有格进行注释，并结合谓词或场景上下文中标记的词汇贡献和角色，用相同的类别描述了介词和所有格。强的互评一致性和鼓励的解消歧方法的结果说明了该方案和任务的可行性。
semantic relationsannotation schemeprepositional disambiguationautomatic interpretationsupersense classes
发现论文，激发创造
  • 大范围语义注释中对介词构建的应对

    该论文重新考虑了一个广泛覆盖的注释方案，认为介词的词汇贡献不等同于介词所介导的角色 / 关系，并提出了一个用于表示场景角色和介词词汇功能的框架，从而实现了构建分析。

    Mar, 2017

  • 使用多语言数据的半监督介词语义消歧

    本研究采用半监督方法来增强介词意义的自动消歧功能。通过在未标注的多语数据上进行预训练，利用一个 LSTM 编码器来预测介词的翻译，然后在一个监督分类系统中将其作为组成部分进行微调，结果表明这种多语信号能够显著提高两个介词意义数据集的结果表现。

    Nov, 2016

  • 介词项目

    该研究旨在利用 FrameNet 语料库来消歧及解释介词的意义，进而基于介词的行为（语义角色识别、语法和语义属性）构建完整的数据库，为自然语言处理应用提供更全面、细致的分析。

    Apr, 2021

  • Adposition and Case Supersenses v2.6: 英语指南

    本文对 SNACS (Adposition 和 Case 补充语义网络) 进行了详细的语言学描述，该库包含 52 个语义标签，用于粗略描述不同语言中介词和格标记的使用，本文件特定于英语。

    Apr, 2017

  • 一种基于规则的介词短语关系消歧方法

    本文描述了一种新的基于语料库的介词短语附着消歧方法，并与其他基于语料库的方法在这个问题上的性能进行了比较。

    Oct, 1994

  • 单词意义的 Frobenius 解剖 II: 所有格关系代词

    该研究旨在使用基于分类组合分布模型的方法，提出 对于名词性从句的主体和宾语角色使用语义解释的方式，并阐释了 Frobenius 代数在这一领域的应用。研究还展示了如何将其解释与 Montague 风格的语义相关联，并提供了一种基于向量空间的实际解释和初始的基于语料库的实验证据。

    Jun, 2014

  • 面向本体论的预置语短语附加的词汇嵌入

    该研究使用基于语义概念的上下文敏感的词嵌入，相比于传统的固定参数词嵌入，可以提高介词短语附着模型的准确度。

    May, 2017

  • 将语言和视觉不确定性一起解决：将分割和介词附着分辨结合在说明场景中

    本文针对语言中的歧义问题提出了一种基于图片和联合排序的语义分割和介词短语附着识别方法，采用多个假设的联合排序方法比语言模型单独操作更准确。

    Apr, 2016

  • 利用 WordNet 的语义知识提高神经词义消歧中的语义词汇压缩

    提出两种不同的方法来压缩 Princeton WordNet 的词义词汇，以及基于预训练的 BERT 词向量建立的 WSD 系统，在不需要额外训练数据的情况下大幅减小了神经 WSD 模型的大小，并在所有 WSD 评估任务上显著优于现有技术水平。

    May, 2019

  • 基于形式本体论的词元分类及其应用

    本文介绍了为印度语言量身定制的动词中心词汇资源 OntoSenseNet 的丰富，其重要贡献之一是通过开发一个计算版本来保留 Telugu 词典的原汁原味。手动注释的黄金标准语料库共包含 8483 个动词、253 个副词和 1673 个形容词，并由本地语言人士根据定义的注释指南进行注释。本文提供了注释过程的概述，并通过互注器协议的验证，验证了所开发资源的有效性。

    Jul, 2018