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May, 2018
线性时间2-可平面依存解析的动态预测模型
A Dynamic Oracle for Linear-Time 2-Planar Dependency Parsing
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Daniel Fernández-González, Carlos Gómez-Rodríguez
TL;DR
本文提出了一种高效的动态oracle来训练基于2平面的转移句法分析器，它是一种线性时间解析器，可以覆盖99%以上的非投影句法语料库。这种新方法在大多数语言测试中优于静态训练策略，并在大多数数据集上得分比增强了SWAP转换的弧形混合解析器更好，后者可以处理任意非投影性。
Abstract
We propose an efficient
dynamic oracle
for training the
2-planar transition-based parser
, a
linear-time parser
with over 99% coverage on <
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