May, 2018
通过分子结构信息提高从文本中提取药物相互作用的效果
Enhancing Drug-Drug Interaction Extraction from Texts by Molecular
Structure Information
TL;DR本文提出一种新颖的神经方法，利用外部药物分子结构信息从文本中提取药物间相互作用（DDIs）。我们使用卷积神经网络对文本药物对进行编码，并使用图形卷积网络（GCNs）对它们的分子对进行编码，然后连接这两个网络的输出。在实验中，我们表明GCNs可以高准确度地预测DDIs，而分子信息可以使基于文本的DDI提取的F值提高2.39％。