May, 2018
基于最优输运的结构化数据处理及其在图形学中的应用
Optimal Transport for structured data with application on graphs
Titouan Vayer, Laetitia Chapel, Rémi Flamary, Romain Tavenard, Nicolas Courty
TL;DR该研究考虑如何计算结构化对象间的距离,并提出了一种新的用于概率分布度量的运输距离 ——Fused Gromov-Wasserstein(FGW),成功在图分类任务中超越了传统方法,对于图的聚类问题也起到了积极的作用。