AAAIMay, 2018
基于多层深度级联树的推荐系统转化率预测
Multi-Level Deep Cascade Trees for Conversion Rate Prediction in Recommendation System
Hong Wen, Jing Zhang, Quan Lin, Keping Yang, Pipei Huang
TL;DR本文提出了一种基于深层级深度级联树的集成学习方法,即 Ensemble ldcTree。通过这种方法,推荐系统可以更有效地学习特征表示。通过在线离线实验表明,该方法可以提高推荐系统性能。