May, 2018

面向更高效的随机分散式学习:更快的收敛与稀疏通信

TL;DR本研究提出了一种名为DSBA的随机算法,通过将分散的优化问题推广为单调算子求根问题来解决这一问题,具有线性收敛速度和只需稀疏通讯的优点,同时还能有效地处理像AUC最大化这样的学习问题。