May, 2018
使用基于字符的词嵌入提高化学疾病关系提取的卷积神经网络性能
Convolutional neural networks for chemical-disease relation extraction
are improved with character-based word embeddings
TL;DR本文研究了利用基于字符的词表示提高标准CNN关系提取模型性能。研究比较了两种常见神经结构CNN和LSTM，通过在BioCreative-V CDR语料库上实验显示，利用基于字符的词表示的模型相对于之前的神经网络方法在提取化学物质和疾病之间的关系时有着最先进的表现。