Jun, 2018
通过端到端学习的深度图像压缩
Deep Image Compression via End-to-End Learning
Haojie Liu, Tong Chen, Qiu Shen, Tao Yue, Zhan Ma
TL;DR使用深度卷积神经网络的有损图像压缩方法,结合感知损失和对抗损失以及逐渐引入量化误差和速率约束的易到难迁移学习实现更好的速率 - 失真优化。在多个数据集中,相比于 BPG,WebP,JPEG2000 和 JPEG,平均达到了 7.81% - 19.1%的 BD - 率降低。