Jun, 2018
神经机器翻译中，同时翻译模型的增量解码与训练方法
Incremental Decoding and Training Methods for Simultaneous Translation
in Neural Machine Translation
TL;DR通过为神经机器翻译（Neural MT）编码器和注意力机制添加动态构建的机制来解决同时翻译的问题，我们提出了一种可调节的代理策略，用于根据用户定义的BLEU损失和平均比例（AP）约束，决定最佳分段策略，这种代理可在低延时的情况下优化BLEU表现，并且在数据驱动的改进方面更好地匹配了增量解码框架。