Jun, 2018

在程序员问答对话中检测语言行为类型：修复错误期间

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TL;DR基于 “巫师奥兹” 的实验，利用自然语言处理标注工具自动检测软件工程中开发者关于漏洞修复方面的交流中的语音行为类型，可用于提高虚拟助手在软件工程中的自动交流能力。
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发现论文，激发创造
  • AI-Based 编码辅助在实践中的应用：现状、观点和未来发展

    AI 助手在软件工程中的使用情况对开发者的需求和改进方向具有重要影响。

    Jun, 2024

  • 基于任务导向和非任务导向的口语对话系统结合的智能助理对话检测

    研究智能助手是否可以匹配用户的聊天意图，构建了新的数据集以及使用推特和 Web 搜索查询来处理无特定领域的用户发言，实验结果表明，使用 tweets 和 Web 搜索查询可以进一步提高智能助手的 F1 分数。

    May, 2017

  • 调试的交互模式探索：增强人工智能助手的对话能力

    通过与行业专业人员进行的被试用户研究，我们发现装备了 LLM 以利用插入扩展交互模式、促进轮流讲话并利用调试工作流的增强型对话式 AI 助手 Robin，降低了对话障碍，实现了有效的故障定位，并提高了 5 倍的错误解决率。

    Feb, 2024

  • 利用开发者讨论引导软件缺陷修复

    使用自然语言建模从 Bug 报告讨论中提取上下文信息自动修复软件缺陷，比使用提交信息导致更好性能提升。

    Nov, 2022

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    通过分析与 Google 助手和 Siri 的互动，本研究探讨了对话修复中互动语言在虚拟助手和用户之间的重要性，并发现虚拟助手在生成策略方面存在差异，但不能复制人类的修复策略。用户接受度调查显示英语和西班牙语用户在修复策略偏好和虚拟助手使用上存在不同。这些结果揭示了人类间互动语言与人机交互之间的不平等问题，强调了需要进一步研究交互语言在英语和其他语言中对人机交互的影响。

    Nov, 2023

  • 对话行为建模用于自动标记与识别交谈语音

    本文提出了一种基于统计学方法的对话行为建模方法，通过对词汇、语音、对话结构等多个方面的考虑对话行为进行检测和预测，并应用于语音识别和对话行为分类，实验表明取得了良好的对话行为分类精度和一定的语音识别效果提升。

    Jun, 2000

  • 工程化会话式编程助手的角色设计案例研究

    程序员助手是一种实验性软件开发环境，它将聊天机器人与代码编辑器集成在一起，使用现有的语言模型和提示来实现对话功能，为特定应用程序提供一种交互模式和交互风格。

    Jan, 2023

  • 利用会话式人工智能助手协作进行用户体验评估：提出问题及其提问方法（声音 vs 文本）

    探究将交互式对话助手引入 UX 评估以解决分析效率和评估者自主性问题的研究，通过用户测试设计探针，发现参与者主要咨询用户行为、用户的心理模型、AI 助手的帮助、产品和任务信息以及用户组成等方面的信息，并提出了未来设计交互式对话 AI 助手的设计建议。

    Mar, 2023

  • 虚拟语音助手中对话修复的分析

    探讨人机对话维修中使用的修复启动器，并比较英文和西班牙文语言助手 Google Assistant 和 Apple Siri 与人对话修复的不同。

    Jul, 2023

  • 基于开发者讨论的学习式缺陷报告解决方案描述

    为加速缺陷解决，通过综合讨论中的相关内容，包括自然语言和源代码，生成简明的自然语言解决方案描述来解决实际的软件缺陷.

    Oct, 2021