研究探讨了数字媒体平台上慢性病（糖尿病）视频的候选人群中人口统计学特征的偏见，并通过对其元数据进行高级分析方法的应用，探讨了负责任和代表性的建议是否能够生成。

Jul, 2022

本文提出了一种新的基于维基百科网页访问日志的监测传染病的方案，并且通过实验证明这种方法具有高准确性和预测能力，可以用于全球各地的使用。

May, 2014

运用维基百科文章内容，基于命名实体识别器，实现对病例，死亡和住院人数在文章叙述中的标记，并且利用 2014 年西非埃博拉病毒疾病流行文章为案例研究，来展示与真实数据高度一致的详细时间序列数据，从而提出维基百科可以被用于创建第一个以社区为驱动的开源新兴疾病检测、监测和库存系统的观点。

Apr, 2015

本研究评述了人工智能应用于医疗保健领域的现状及其对非洲地区的影响，包括改善诊断、促进疾病早期检测、支持个体化治疗等方面，并探讨了将人工智能技术应用于非洲低资源区卫生保健面临的重大挑战和机遇。因此，需要政府、私营部门、医疗保健提供者和国际组织的共同努力，以创建可持续的人工智能解决方案，满足非洲卫生保健系统的独特需求。

May, 2023

本研究使用在线搜索频率的时间序列来洞察多个国家的 COVID-19 盛行情况，并开发了基于联合王国国家卫生服务和公共卫生英格兰公共卫生实验室识别的相关症状类别的无监督建模技术。结果表明，基于在线搜索的模型比由报道的确诊病例和死亡事件组成的做出了更早的预测，并证明了在线搜索数据可以用来开发补充公共卫生监测方法，以帮助应对 COVID-19。

Mar, 2020

通过移动健康应用，机器学习技术能够强化疟疾监测和治疗依从性，提高疟疾测试率，改善医护人员技能和医疗质量，通过能力建设和鼓励行为改变支持前线工作者和患者，减少药房和诊所的测试缺货并为政策干预提供当地的公共卫生信息。

Mar, 2023

该研究旨在评估印度及其他资源匮乏开发中国家在医疗保健中自然语言处理系统发展方面所面临的数据稀缺和技术限制问题。作者使用印度医疗保健查询意图数据集、印度医院查询数据及英语和印度语种注释，探讨利用英语和目标语言数据测试多个模型场景下的查询意图和实体提取方法的实用性。结果显示，作者提出的方法可以快速准确地识别意图和实体。

Feb, 2023

该研究通过整合 Ryan White、Social Security Disability Insurance、Medicare、Children Health Insurance Programs 和 Medicaid 数据的方法，利用监测和服务数据的比较来识别 HIV 病例，尤其是那些在接受服务后死亡但未被监测到的病例，并探讨了公共卫生研究中大数据伦理的发展机会。

Apr, 2023

本研究调查了 36 种公开可用的工具，提供了有关医学文献搜索功能的全面视角，包括文献搜索、临床研究、基因相关信息、概念之间的关联等。

Jul, 2023

研究表明，针对罕见病的特定搜索引擎可以在不损害易用性的前提下提高诊断质量，这为未来的研发和基准制定提供了有价值的方法，借助 FindZebra 这一基于开源搜索技术和策划医疗信息的专用罕见病搜索引擎，我们证实了其在默认设置和针对特定资源的自定义设置下均优于 Google 搜索。

Mar, 2013