Jun, 2018
逆强化学习综述:挑战、方法与进展
A Survey of Inverse Reinforcement Learning: Challenges, Methods and Progress
Saurabh Arora, Prashant Doshi
TL;DR本文对逆强化学习领域的现有文献进行了分类调查,介绍了 IRL 问题和其挑战,讨论了目前的解决方法,并探讨了处理传感不准确、不完整的模型、多个奖励函数和非线性奖励函数等问题的方法,同时总结了该领域的研究进展和当前未解决的问题。