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Jun, 2018
基于因子耦合的统计最优输运
Statistical Optimal Transport via Geodesic Hubs
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Aden Forrow, Jan-Christian Hütter, Mor Nitzan, Geoffrey Schiebinger, Philippe Rigollet...
TL;DR
本文章提出了一种新的方法来估计高维中两个概率分布之间的Wasserstein距离和最优传输方案，该方法可以在各种任务中获得显著的改进，包括单细胞RNA测序数据的领域适应性。该方法基于低运输秩的耦合，解决了数据驱动最优传输中的维数灾难，并得到了理论分析的支持。
Abstract
We propose a new method to estimate
wasserstein distances
and
optimal transport plans
between two
probability distributions
from samples i
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