Jun, 2018
源代码评审人员推荐的大规模研究
A Large-Scale Study on Source Code Reviewer Recommendation
Jakub Lipcak, Bruno Rossi
TL;DR本文通过在 Github 和 Gerrit 代码仓库中挖掘数据进行大规模实验比较两种主要的代码审查员推荐算法 (RevFinder 和基于朴素贝叶斯的方法) 的性能,以确定最佳的代码审查员。我们发现:1)没有一个模型适用于所有项目;2)不同的代码仓库会对推荐结果产生影响;3)利用 Gerrit 中可用的子项目信息可以改善推荐结果。