梯度反转与歧视

Jul, 2018

Gradient Reversal Against Discrimination

Edward Raff, Jared Sylvester

TL;DR本文通过引入GRAD，一种新的设置公平的神经网络的简化方法，使得神经网络能够被用于公平表示或与预测网络直接使用。GRAD易于实现，只有一个超参数，提供了个体和集体公平性的改进，并且能够演示多属性保护。

Abstract

No methods currently exist for making arbitrary neural networks fair. In this work we introduce grad, a new and simplified method to producing fair →