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Jul, 2018
NAPS: 自然程序合成数据集
NAPS: Natural Program Synthesis Dataset
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Maksym Zavershynskyi, Alex Skidanov, Illia Polosukhin
TL;DR
该研究提出了一个以人类编写的问题描述和方案为基础的程序综合数据集，并从编程竞赛的人工书面解决方案中提取程序解决方案，并附有输入/输出示例，希望使用该数据集进行编程合成任务，并为真实用户生成的数据提供帮助。作为基线，该研究提出了几个模型，最佳模型的准确率为8.8％，展示了数据集的复杂性以及未来研究的巨大空间。
Abstract
We present a
program synthesis
-oriented
dataset
consisting of human written problem statements and solutions for these problems. The problem statements were collected via crowdsourcing and the program solutions w
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