Jul, 2018
自适应领域无监督学习用于自动估计心胸比
Unsupervised Domain Adaptation for Automatic Estimation of Cardiothoracic Ratio
Nanqing Dong, Michael Kampffmeyer, Xiaodan Liang, Zeya Wang, Wei Dai...
TL;DR本文提出了一种基于对抗网络的无监督域自适应框架，旨在通过从公开可用的数据源学习域不变特征表示来为未标记的数据集产生准确的胸部器官分割，以协助诊断肺心病。研究结果表明，所提出的模型具有良好的分割性能，并具有临床实用性。