Jul, 2018

量子计算在金融领域的概述与前景

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TL;DR讨论了如何将量子计算应用于金融问题，包括量子优化算法、深度学习在金融中的应用和基于量子放大估计的蒙特卡罗采样算法，这些方法可以用于优化投资组合、发现套利机会、进行信用评分、定价金融衍生品和风险分析，最后提出了展望和建议。
发现论文，激发创造
  • 量子算法：金融犯罪预防的新领域

    量子算法对金融风险管理具有转变性影响，通过利用量子计算机固有的计算能力，可以提供强大且有效的解决方案，包括金融犯罪检测、预防洗钱、加密货币攻击和市场操纵等方面的问题，并能支持加强的金融风险管理分析。

    Mar, 2024

  • 量子机器学习优化资金预测

    利用量子算法的机器学习方法可以用于提高金融预测的准确性，包括使用 DPP 提高 Ramdon Forest 模型的精度和设计量子神经网络架构降低经典性能所需的参数数量实现信用风险评估。

    May, 2023

  • 量子计算金融：用于投资组合优化的量子算法

    本文提出一种量子算法来优化投资组合，利用历史数据进行处理，并输出相关的财务结果，可以实现多项式时间复杂度。

    Nov, 2018

  • 量子算法概述

    介绍了量子算法在加密、搜索、优化、量子系统仿真和大规模线性方程组求解等领域应用的概况及其近期的发展和应用。

    Nov, 2015

  • 量子机器学习：经典视角

    通过回顾机器学习中的量子计算文献，研究了量子算法的限制、与传统经典算法的比较，以及为什么期望量子资源能够提供学习问题的优势，而在存在噪声和某些计算困难的问题中，量子计算令人期待的路线。

    Jul, 2017

  • 面向统计学家和数据科学家的量子计算简介

    该论文旨在为统计学家和数据科学家提供量子计算，量子算法和量子应用领域的概述，为他们接下来的研究和开发合作提供基础知识及信息。

    Dec, 2021

  • NASA 量子计算的视角：机遇与挑战

    探索量子算法和特定目的的量子计算硬件，并通过经验性测试来了解启发式算法的实用性。

    Apr, 2017

  • 量子机器学习进展

    本文探讨了量子机器学习领域的进展，包括算法和实验实现，展望了该领域的前景和存在的问题。

    Dec, 2015

  • 量子计算的机器学习应用综述

    综述型论文详细探讨了量子计算和机器学习在数据处理和分析方面的转变性影响，超越了传统计算方法的限制，重点研究了量子计算对高级数据处理和应用的意义，尤其强调了提升网络安全的潜力。

    Jun, 2024

  • 供应链管理的量子计算方法

    本研究目的在于将量子计算应用于工业操作管理问题，尤其是供应链管理。我们开发了一个量化的策略迭代算法来解决库存控制问题，并展示了其有效性。同时讨论了实现该量子算法所需的硬件要求和潜在挑战。

    Sep, 2022