WWWJul, 2018

基于快速相关滤波跟踪器的有效遮挡处理

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TL;DR为了解决基于相关滤波的追踪器在目标遮挡时响应图中存在多个峰值和不确定性等问题，本文提出一种针对不同情景选择特定滤波模型的方案，并采用有效测量函数和复杂策略来更新筛选模型，在此基础上结合对数极坐标方法和金字塔式方法进行目标尺度估计，实验表明该方案在 VOT2018 挑战赛和 OTB100 数据集上优于现有的追踪器。
correlation filter-based trackersocclusionsfilter modellog-polar methodscale estimation
发现论文，激发创造
  • 实时视觉跟踪：提高相关滤波器学习的鲁棒性

    本研究提出了三种稀疏度相关的损失函数，通过利用滤波器响应的各向异性提高相关滤波学习的鲁棒性，从而实现了三种实时跟踪器。大量实验证明了所设计的损失函数显著提高了相关滤波的鲁棒性，并揭示了不同损失函数对跟踪性能的影响，从而为设计鲁棒的相关滤波器提供了实用参考标准。

    Aug, 2016

  • 长短期记忆自适应相关滤波器用于目标跟踪

    提出了一种学习多个自适应关联滤波器的方法，同时具有目标外观的长期和短期记忆，以实现强大的物体跟踪，在大规模基准数据集上表现优异，尤其在效率、准确性和鲁棒性方面均优于现有的技术方法。

    Jul, 2017

  • 多层独立相关滤波器用于视觉跟踪

    设计了一种新的跟踪框架 MHIT，其核心在于引入运动估计模块捕捉运动信息和使用多层次深度特征和独立的相关滤波器进行跟踪，同时采用自适应的多分支相关滤波器融合方案，用于纠正特征冗余和物体局部遮挡的影响，通过实验证明，该系统可以显著提高跟踪性能，尤其是在 VOT2017 挑战赛上获得了 20.1% 的相对性能提升，并在 VOT2018 挑战赛上取得了最新的最佳表现。

    Nov, 2018

  • 判别式尺度空间跟踪

    本文提出了一种利用相关滤波器进行目标尺度估计的跟踪方法，该方法可以有效地提高计算效率并在 OTB 和 VOT2014 数据集上优于 19 个和 37 个最先进的跟踪器。

    Sep, 2016

  • 可变形部件相关滤波器用于鲁棒视觉跟踪

    我们提出了一种新的 constellation 模型配合相关滤波器的公式，用于追踪目标并处理非刚性物体变形和自遮挡问题。我们设计了两个级别的模型来逼近目标位置，经过高难度测试表明本方法能达到最先进表现且实时运行。

    May, 2016

  • 面向视觉跟踪的 ROI 池化相关滤波器

    本研究提出了一种新颖的基于 ROI 池化的相关滤波算法，通过数学推导证明 ROI 池化可以通过加强学习滤波器权重的额外约束条件来等效实现，在虚拟环形样本上实现了 ROI 池化，从而在视觉跟踪领域中具有压缩模型大小且保持定位精度的优点，同时我们还开发了一种有效的联合训练公式和快速傅里叶求解器，经过在 OTB-2013、OTB-2015 和 VOT-2017 基准数据集上的实验验证，我们的 RPCF 跟踪器的性能优于其他最先进的跟踪器。

    Nov, 2019

  • 视觉目标跟踪的相似性变换鲁棒估计

    本文提出了一种新的基于相关滤波的跟踪器，具有对大位移下相似变换的鲁棒估计以及在实时环境下高效搜索 4 - 自由度空间的能力，同时运用 Block Coordinates Descent 求解器对问题进行拆解优化。实验结果表明，该跟踪器具有与最新的视觉对象跟踪方法相当的预测性能，同时仍保留了传统相关滤波跟踪方法的高效和简单优点。

    Dec, 2017

  • OccluTrack: 重新思考遮挡意识以增强多人行人跟踪

    在多个行人追踪中，我们提出了一个适应性的遮挡感知多行人追踪器，OccluTrack，通过显式的运动估计、可靠的外观特征提取和公平的关联，解决了部分遮挡引起的异常检测问题。我们的 OccluTrack 在 MOT-Challenge 数据集中表现出卓越的性能，尤其在追踪和关联性能上取得了显著的改进。

    Sep, 2023

  • 联合判别和可靠性学习的相关跟踪

    本文提出了一种新的基于相关滤波器的优化问题，联合建模区分度和可靠性信息用于视觉跟踪，其中包括滤波器的基本成分和可靠性项，以及局部相应一致性正则项以强调不同区域的平等贡献。实验结果表明，我们的跟踪器表现优于其他同类跟踪器。

    Apr, 2018

  • 使用强化学习进行视觉追踪的相关滤波器选择

    通过更新并维护多个相关性滤波器模型，并使用深度强化学习选择最佳相关滤波器模型，在处理目标外观建模的决策过程中利用决策网络，本文提出了一种解决相关滤波器更新问题的新方法，在 OTB100 和 OTB2013 基准测试上得到了较好的表现，达到了 62.3％的平均成功率和 81.2％的平均精度得分，超过了传统相关滤波器的跟踪器的表现。

    Nov, 2018