基于无人机的 5G 通信带内集成接入和回传
本文研究了无人机基站在自然灾害中提供快速，灵活和可靠的无线通信的控制方式，使用机器学习算法控制无人机的三维位置和天线倾斜角度，以便在灾区为遭受自然灾害影响的用户提供快速的通信服务。
Feb, 2022
通过使用无线电波的无人机进行通信以提高容量和覆盖范围，在优化无人机基站的部署时需要考虑多个方面，最重要的是动态算法和现实的回程限制等。本文比较了在 millimeter-wave 系统布局，用户动态、用户聚类、天线阵列几何以及动态回传的实际情况下的静态和移动无人机通信选项，发现即使在回程容量限制的情况下，利用无人机移动为移动用户提供服务也可以提高整个系统的性能。
Nov, 2019
本文介绍并研究了作为一种有前途的 5G 网络技术之一的集成接入和回传（IAB）的潜力和挑战。我们从不同的角度研究了 IAB 网络，并总结了关于不同协议层面的 IAB 特定协议的主要协议。同时，我们评估了 IAB 网络在密集区域和郊区中的性能，并用随机分布的 IAB 节点和用户设备在一个有限区域内的有限随机几何模型研究了服务覆盖率。最后，我们还研究了 IAB 网络对天气和各种部署条件的鲁棒性和验证了其具有的关键区别，如堵塞、树冠、雨以及天线高度 / 增益等等，以实现 5G 及以上所需的网络密集化。
Jun, 2020
利用深度强化学习优化实时的无人机部署，实现 5G 网络的增强与改进，填补了无人机辅助 5G 网络的空白，为未来移动网络提供可扩展且适应性强的解决方案。
Dec, 2023
本文探讨了通过利用无人机作为飞行网络连接地面小基站和核心网络的一种创新后程方案，并提出了一种飞行后程方案的设计和一种网络形成算法，该算法使得无人机能够以分散的方式形成必要的多跳回程网络，从而适应网络的动态特性。
Jul, 2017
本文研究 IAB 网络中不同位置的部署对覆盖范围的影响，并提出利用毫米波技术的受阻部署优化方法，结果表明，网络规划可以大大提高 IAB 网络的覆盖范围。
Oct, 2022
本文研究了多跳 IAB 网络中的联合资源分配和中继选择，以最大限度地提高 UE 速率的几何平均值，证明了 IAB 可显著提高 UE 速率，是增量部署光纤的重要中间解决方案，并且具有优化网格的 IAB 网络在速率和延迟方面优于基于 RSRP 的跨度树的 IAB 网络。
Apr, 2018
通过系统级模拟验证了无线远程振翅 (IAB) 在 5G 毫米波 (millimeter wave) 网络中的性能，并展示了 IAB 具有的边缘吞吐量优势；此外，还讨论了与该体系结构相关的一些研究挑战。
Jun, 2019
本文全面介绍了如何将先进技术应用到无人机与 5G 及更高级别的蜂窝网络进行整合，以满足下一代无线系统的多种服务需求。重点强调了智能反射表面、短数据包传输、能量收集、联合通信和雷达感知以及边缘智能等先进技术的应用，并且提出了未来研究的重要方向。
Oct, 2020