Jul, 2018
仅仅利用二维监督学习来生成和重建三维网格
Learning to Generate and Reconstruct 3D Meshes with only 2D Supervision
Paul Henderson, Vittorio Ferrari
TL;DR论文提出了一种统一框架,用于解决单幅图像特定类别的 3D 重建和新 3D 形状生成的问题。该方法支持弱监督学习,只需要单个实例的 2D 图像,使用网格作为输出表示,并利用光照信息提高了性能。实验结果表明,该方法在定量度量上与最新的基于体素方法相当或优于,而且结果更加美观,并且在弱监督学习方面表现良好。