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Jul, 2018
基于样本核心集的神经网络压缩
Coreset-Based Neural Network Compression
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Abhimanyu Dubey, Moitreya Chatterjee, Narendra Ahuja
TL;DR
通过Coreset滤波器表示法，我们提出了一种CNN压缩算法，不需重新训练，易于实现，在量化和Huffman编码的支持下，训练出的网络可以在提供AlexNet精度的同时，内存占用只有原始AlexNet的832分之一，同时还能显著减少推理时间。此外，经过Fine-Tune后，这些压缩网络也能成功推广到其他领域。
Abstract
We propose a novel
convolutional neural network
(CNN)
compression algorithm
based on
coreset representations
of filters. We exploit the
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