Jul, 2018
无监督学习分层脉冲神经网络用于光流估计:从事件到全局运动知觉
Unsupervised Learning of a Hierarchical Spiking Neural Network for Optical Flow Estimation: From Events to Global Motion Perception
Federico Paredes-Vallés, Kirk Y. W. Scheper, Guido C. H. E. de Croon
TL;DR本文提出了一种基于事件相机的分层尖峰神经网络结构,利用自适应神经元模型和稳定的 STDP 公式,实现了运动(方向和速度)选择的无监督特征提取和局部全局运动感知,验证了在合成和实际事件序列中具有生物视觉运动系统的主要属性,提供了一种能够加速大规模尖峰神经网络模拟的 cuSNN 库。