Aug, 2018

图像场景图生成的图卷积神经网络

TL;DR提出了一种新颖的场景图生成模型——Graph R-CNN,其在检测图像中的对象和它们之间的关系方面既有效又高效。该模型包含一种关系提议网络(RePN),能够有效地处理图像中潜在关系的二次数量。同时,我们提出了一种注意力图卷积网络(aGCN),有效地捕捉对象和关系之间的上下文信息。最后,我们引入了一种比现有指标更全面、更实际的评估方法。我们使用现有指标和我们提出的评估方法评估场景图生成,获得了最先进的性能。