COLINGAug, 2018
基于门控图神经网络的知识库问答语义建模
Modeling Semantics with Gated Graph Neural Networks for Knowledge Base Question Answering
Daniil Sorokin, Iryna Gurevych
TL;DR本研究中,我们提出使用门控图神经网络来编码语义解析的图形结构,以解决学习复杂语义解析向量表示的问题。该方法在两个数据集上均优于不显式建模结构的基线模型,并通过误差分析成功处理复杂语义解析。