Aug, 2018
学习关注于主要术语:用于开放领域问答的增强型检索器 - 阅读器模型
Learning to Attend On Essential Terms: An Enhanced Retriever-Reader Model for Open-domain Question Answering
Jianmo Ni, Chenguang Zhu, Weizhu Chen, Julian McAuley
TL;DR本文提出了一种检索 - 阅读器模型,该模型能够在回答问题过程中学习关注必要的词语,该模型包括一个选择器来确定问题中最重要的词语,再重新制定查询,搜索相关证据; 和一种增强阅读器来区分必要词语和分心的词语以预测答案,在多个开放域多项选择 QA 数据集上进行了评估,尤其在 AI2 推理挑战(ARC)数据集上达到了业界最高水平。