Sep, 2018
皮肤病变分析的数据增强
Data Augmentation for Skin Lesion Analysis
Fábio Perez, Cristina Vasconcelos, Sandra Avila, Eduardo Valle
TL;DR本文探讨了 13 种数据增强下三种卷积神经网络(Inception-v4、ResNet 和 DenseNet)对黑色素瘤分类的影响,结果表明数据增强可以在训练和测试中都提高性能,且可以比获得新图像更有效。最佳情况下,不借助外部数据的黑色素瘤分类 AUC 为 0.882,超过了使用附加数据进行训练的 ISIC Challenge 2017 的最佳结果(0.874)。