Sep, 2018

可迁移学习的自然语言数据库接口

PDF
TL;DR本文介绍了一种通用的可转移自然语言交互系统，通过自动注释机制分离出自然语言查询中的数据库 schema 和数据，采用个性化序列模型将注释的查询翻译成 SQL 语句，实验证明该方法在 WikiSQL 数据集上的表现优于传统方法，并且可被应用于其他数据集而无需重新训练。
relational database management systemsnatural language interfacetransfer-learnable nlidata managementautomatic annotation mechanism
发现论文，激发创造
  • 最近数据库自然语言接口比较调查

    本文评估了 24 个最近开发的自然语言数据库接口（NLIs），并将其分类为基于关键字、模式、解析和语法的四组，发现语法为基础的系统是最强大的，但高度依赖其手动设计的规则，同时本文的研究成果对于设计能够回答各种用户问题的 NLIs 至关重要。

    Jun, 2019

  • 面向数据库的端到端神经自然语言接口

    本文介绍了一种基于深度模型的数据探索工具 DBPal，它采用自然语言界面，能够将自然语言问题转化为 SQL 查询，并为用户提供自动完成功能，帮助用户更有效地编写复杂查询。

    Apr, 2018

  • SQL 查询生成的最新进展：综述

    该论文综述了最新的自然语言转 SQL 查询方法和模型，并描述了使用深度学习技术的各种架构，阐述了数据集和评估指标。

    May, 2020

  • xDBTagger: 使用关键词映射和模式图解释数据库的自然语言接口

    xdbtagger 是一种可解释的混合翻译管道，适用于自然语言查询翻译为结构化查询语言的问题，通过文本和视觉方式解释决策，有效地提高了翻译的准确性和效率，适用于多个实际关系数据库和数据集。

    Oct, 2022

  • 基于敌对生成的可转移的自然语言接口到结构化查询

    本文介绍一种用于自然语言界面的结构化查询的方法，解决有限数据领域适应问题，包括源领域语义解析的有效通用知识学习和目标域的数据增强，使用 SQIN 和 AugmentGAN 方法提高学习效果，在 GeoQuery、Overnight 和 WikiSQL 上获得了最先进的性能结果。

    Dec, 2018

  • 基于下一步自然语言查询推荐的交互式数据分析

    我们开发了一个基于数据驱动方法的自然语言接口系统，其中包含了一个逐步查询推荐模块，帮助用户在探索大型复杂 SQL 数据库时进行更有效和系统化地数据分析过程。我们的用户研究表明，相比于没有推荐模块的基准系统，我们的系统可以帮助用户更加高效和系统化地进行数据分析。

    Jan, 2022

  • SpatialNLI: 基于空间理解的空间领域自然语言接口数据库

    提出了一种称为 SpatialNLI 的 NLI 用于空间领域，它采用一种空间理解模型来识别空间请求的意义并将其注入到自然语言问题中以缓解捕捉空间专用语义的负担，同时实验结果表明 SpatialNLI 胜过现有的方法

    Aug, 2019

  • 基于数据库的对话自然语言接口的高效部署

    研究使用对话式多轮数据的方法加速训练自然语言到查询语言的机器学习模型，旨在解决领域数据有限及集成过程繁琐耗时等问题。

    May, 2020

  • 一种无需特定语言训练数据的深度自然语言推理预测器

    我们提出了一种 NLP 技术，利用通用翻译数据集和知识蒸馏技术，通过两个预训练模型在源语言和目标语言上的表现实现了目标语言的句子关系推理，该技术在多个任务上展现了普适性。

    Sep, 2023

  • 自然语言推理（NLI）在需求工程任务中的应用经验

    我们研究了自然语言推理 (NLI) 在自动化需求工程任务中的应用。我们集中在需求分类、需求规范缺陷的识别以及利益相关者需求冲突的检测三个任务。通过在不同学习设置下进行的实验，我们明确证明了我们的 NLI 方法在需求规范分析方面超越了传统的 NLP 方法以及基于大型语言模型和聊天机器人模型的其他方法。此外，我们分享了在学习设置方面的经验教训，使 NLI 成为自动化需求工程任务的合适方法。

    Apr, 2024