MMSep, 2018
面向查询高效的黑盒攻击:一种无输入视角
Towards Query Efficient Black-box Attacks: An Input-free Perspective
Yali Du, Meng Fang, Jinfeng Yi, Jun Cheng, Dacheng Tao
TL;DR本文提出了一种名为 “无需输入” 的攻击方法,用于深度神经网络的对抗攻击,该方法不需要进行大量的查询,可以通过任意图像添加可以感知的扰动来生成对抗性图像。该方法通过灰度图像的初始化和局部扰动与平铺技术来显着降低了查询复杂度,并成功击败了 Clarifai 食品检测 API 和百度动物识别 API。