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Sep, 2018
将问答数据集转化为自然语言推断数据集
Transforming Question Answering Datasets Into Natural Language Inference Datasets
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Dorottya Demszky, Kelvin Guu, Percy Liang
TL;DR
本研究提出了一种基于句子转换模型的新方法，从庞大数量的大型问答数据集中自动派生自然语言推理（NLI）数据集，并展示了其将多种问答数据集成功应用于自然语言推理数据集的能力，从而新派生出包含50万个以上NLI示例的免费数据集(QA-NLI)，展示了它呈现的推理现象的宽泛性。
Abstract
Existing datasets for
natural language inference
(NLI) have propelled research on language understanding. We propose a new method for automatically deriving
nli datasets
from the growing abundance of large-scale
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