Sep, 2018
高斯过程贝叶斯推断的鲁棒性保证
Robustness Guarantees for Bayesian Inference with Gaussian Processes
Luca Cardelli, Marta Kwiatkowska, Luca Laurenti, Andrea Patane
TL;DR本文探讨了对于 Bayesian 推断模型的输入扰动的鲁棒性估计问题,通过使用高斯过程理论并提出算法计算当前模型在输入空间中的紧密强度,并应用于两个例子中:一个 GP 回归问题和一个全连接深度神经网络来研究 MNIST 数据集上的对抗性例子。