Sep, 2018
基于联邦学习的智能化移动边缘计算、缓存与通信
In-Edge AI: Intelligentizing Mobile Edge Computing, Caching and Communication by Federated Learning
Xiaofei Wang, Yiwen Han, Chenyang Wang, Qiyang Zhao, Xu Chen...
TL;DR本文提出了一种针对移动边缘计算的 “In-Edge AI” 框架,结合深度强化学习和联邦学习技术,利用设备和边缘节点之间的协作来优化移动边缘计算、缓存和通信,从而在减少系统通信负载的同时进行动态的系统级优化和应用级增强,具有近乎最优的性能。