MMSep, 2018

onlineSPARC: Answer Set Programming 的编程环境

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TL;DR开发了一个在线的答案集编程环境，具有自包含文件系统和简单的用户界面，使得逻辑编程可以更易于被广大的本科生及中小学生所学习。
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发现论文，激发创造
  • 基于答案集语义的逻辑程序的证明

    本文介绍了基于图的解释 Answer Set 编程的离线和在线证明方法，并将其集成到计算模型中用于调试 Answer Set 程序。

    Dec, 2008

  • 第七届答案集编程竞赛：设计与结果

    本文介绍了关于 Answer Set Programming 的比赛，并讨论了设计和结果。

    Apr, 2019

  • 模块化答案集编程作为正式规范语言

    本篇论文研究了 ASP 的形式验证问题，通过使用基于 ASP 模块的形式化规范语言，将 ASP 模块与问题实例正确地相对应，从而证明了逻辑程序 P 的正确性，这种模块化的规范语言包含了可能嵌套的一阶程序模块，可以在不同层次上包含本地隐藏原子。

    Aug, 2020

  • 验证答案集编程的工具和方法

    该研究的目标是扩展支持 ASP 程序验证的工具和理论，旨在促进知识表示和推理的发展，并解决人工智能中的可靠性和可解释性问题。

    Aug, 2022

  • 非基础规则在答案集编程中的威力

    该论文提出了一种新的 ASP 编码模式，通过利用实际问题的大规则来编码难题，尤其针对 NP 问题能提供更强的表达能力，并且提供基于规则分解技术的解决方案，初步的基准测试表明，放弃固定程序的简便方式可以显著提高速度。

    Aug, 2016

  • 第五届答案集程序设计竞赛的设计

    本文介绍了 Answer Set Programming 的发展历程、技术进展及其在解决相关问题中的应用，以比赛形式，特别是 ASP 竞赛，验证了 ASP 的优势和成就。该竞赛的第五届为了加入 FLoC 奥林匹克事件于维也纳逻辑学夏季活动 2014，预计是逻辑史上最大规模的事件。竞赛还推广了 ASP-Core-2 标准。

    May, 2014

  • 一种多引擎的答案集编程方法

    本文提出了一种在现有 ASP 求解器基础之上通过应用机器学习方法，通过识别 ASP 程序的一组易于计算的句法特征，并对这些实例上的性能表现进行归纳学习算法选择策略，从而能够比第三届 ASP 竞赛的任何求解器都更有效地解决实例。

    Jun, 2013

  • ASP 程序的并行实例化：技术与实验

    本研究介绍了一些并行的实例化技术，包括负载平衡和粒度控制启发式方法，可有效利用现代 SMP 机器所提供的处理能力。

    Oct, 2011

  • 基于启发式分解的答案集计算优化

    该研究提出了一种新的优化方法，基于树分解技术和启发式算法，可以将一个输入的逻辑程序转化为一个等价的程序以提高 ASP 系统的求解效率，并在实验中验证了其有效性。

    Dec, 2018

  • 非安全底部 ASP 程序的调试：技术和图形化工具

    提出了一种新的 ASP 程序调试方法，该方法基于非基础程序中所涉及的非基础规则，通过问答能够精确定位程序中的错误。这种调试器集成在 ASPIDE 中，使用 WASP 进行实现。

    Aug, 2018