CVPROct, 2018

2018 低功耗图像识别挑战赛

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TL;DR2015 年开始的低功耗图像识别竞赛（LPIRC）评选出最好的能够高效（短执行时间和低能耗）和准确（高精度）地分类和检测图像的技术，以及描述三种不同的赛道和获胜者的解决方案。
low-power image recognition challengeobject classificationobject detectionefficiencylow energy consumption
发现论文，激发创造
  • 低功耗计算机视觉：状态、挑战与机遇

    介绍了低功耗计算机视觉的最新进展和应用。重点介绍了 2018 IEEE 国际低功耗图像识别竞赛的获胜解决方案，并提出了未来低功耗计算机视觉研究的方向和机遇。

    Apr, 2019

  • 2023 低功耗计算机视觉挑战（LPCVC）摘要

    该研究论文介绍了 2023 年 IEEE 低功耗计算机视觉挑战赛 (LPCVC)，该挑战旨在解决边缘设备上的计算机视觉挑战。2023 年的挑战涉及无人机在灾害后的图像分割问题，吸引了 60 支国际团队提交了 676 个解决方案。论文介绍了比赛的设置并重点介绍了获胜者的方法，这些方法提高了准确性并缩短执行时间。

    Mar, 2024

  • 面向无人机应用的低功耗目标检测挑战

    2018 年第 55 届设计自动化会议（DAC）举办了首届系统设计竞赛（SDC），其中的 LPODC 要求参赛选手设计算法来检测无人机图像中的目标，本文详细介绍了比赛的数据集和评估流程，并讨论了一些参赛者的方法和代表性结果，同时提出了未来改进方向。

    Sep, 2018

  • ImageNet 大规模视觉识别挑战赛

    本研究介绍了 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 数据集的创建及在对象识别方面的进展，强调了收集大规模地面真实注释的挑战，分析了大规模图像分类和目标检测领域的现状，并将最先进的计算机视觉准确性与人类准确性进行了比较。最后总结了挑战五年来的经验教训，并提出了未来方向和改进措施。

    Sep, 2014

  • MIPI 2023 年 RGBW 重拼编程挑战：方法与结果

    本文概述了在 MIPI 2023 上 RGBW Joint Remosaic and Denoise track 的参赛结果和对于参赛队伍开发的前三个最佳模型的详细描述。

    Apr, 2023

  • MIPI 2023 RGBW 融合挑战：方法和结果

    本文总结了 MIPI 2023 的 RGBW 联合融合和去噪声跟踪，对于其中排名前三的模型进行了详细描述，并使用 PSNR，SSIM，LPIPS 和 KLD 等客观指标进行了测评。

    Apr, 2023

  • 低分辨率图像的视觉地点识别

    本研究分析了图像分辨率对基于手工制作的 Visual Place Recognition (VPR) 管道的精度和鲁棒性的影响，并旨在帮助学术研究人员和公司在硬件和软件行业共同设计 VPR 解决方案以及扩展 VPR 算法在商业产品中的应用。

    May, 2023

  • MIPI 2024 挑战赛：少样本 RAW 图像降噪的方法和结果

    在 MIPI 2024 中，本文总结和回顾了少样本 RAW 图像去噪音的挑战，共有 165 名参与者成功注册，并有 7 支团队在最终测试阶段提交了成果，这次挑战的解决方案在少样本 RAW 图像去噪音上取得了最新的成果。

    Jun, 2024

  • MIPI 2022 暗藏式相机图像修复竞赛：方法与结果

    本篇论文讨论了移动智能摄影和成像 (MIPI) 领域的第一个挑战，重点关注新型图像传感器和图像算法，并总结了 MIPI 2022 中的 Under-Display Camera 图像恢复跟踪测试结果。

    Sep, 2022

  • PIRM 挑战赛：智能手机上的感知图像增强报告

    本文回顾了旨在在智能手机上部署深度学习模型以实现高效视觉图像增强的首次挑战赛，其中包括经典的图像超分辨率问题和实际中的照片增强问题等。经过实验证明，所提出的解决方案显著改善了现有基线结果，定义了智能手机图像增强领域的最新技术水平。

    Oct, 2018