本研究提出了一种混合的量子局部搜索方法，它将经典计算机和小型量子设备相结合，以解决实际规模的网络社区检测问题，可以在硬件无关的情况下轻松扩展到新的量子计算机设备，并通过比较量子计算机的表现以及达到优化解，证明 QLS 在解决社区检测问题的质量和收敛迭代次数方面表现相似，并具有可比较于最先进求解器的解决方案的能力。

Oct, 2018

利用一种创新的分布感知型的 QCQ 架构，将量子硬件和经典计算资源相结合，实现高性能计算，解决材料和凝聚态物理的量子模拟挑战，通过整合量子软件框架、高性能计算资源、量子算法和机器学习，该架构能够在分布式计算环境中有效进行量子状态准备、量子状态分类及量子模拟任务，实现量子 - 高性能计算的可扩展性，加速复杂相变分类任务并提供准确的相变预测。

Mar, 2024

这篇论文介绍了一种边缘 - 云计算连续体中量子计算的架构，探讨了如何利用移动 QPUs 和分布式异构资源来满足需要复杂应用程序的系统设计者的需求，提出了经典分层和量子电路切割的解决方案以证明经典计算和量子计算在连续体中利用的潜力。

May, 2023

量子计算在近年来取得了显著进展，不仅吸引了研究实验室的极大兴趣，也在各个行业引起了广泛关注。这篇论文提供了量子架构搜索 (QAS) 的概览，通过检验相关的研究成果，讨论在设计和执行自动搜索最佳参数化量子电路时面临的主要挑战，以及解决这些挑战的方法，以便促进未来的研究。

Jun, 2024

研究了量子 - 经典混合的架构需求和运行性能基准测试的框架，并针对最有前途的近期量子硬件应用，即变分混合算法，提出两个云平台级别的优化方法 —— 参数编译和主动量子比特重置；最后，展示了将这两个功能集成到 Rigetti Quantum Cloud Services 平台中会显著提高 VHA 算法运行时间的延迟。

Jan, 2020

本文主要探讨了高性能计算、人工智能 / 机器学习和量子计算以及通信对于计算机科学研究领域的创新和影响，并指出在支持计算机科学研究方面需要更全面的计算基础设施，包括商业云计算和量子计算等新的计算方法。

Dec, 2020

利用量子计算机和贝叶斯优化方法加速解决无监督学习中的聚类问题，并展示出在噪声环境下稳健的表现和经典优化方法的适用性。

Dec, 2017

本文旨在从通信工程的角度出发，提供分布式量子计算生态系统的概述。通过逐层分析，我们解决了其中的主要挑战和潜在问题，并提出了一个路线图。

Feb, 2020

本文提出了一种基于三维混合资源状态的光子量子计算机结构设计，该结构将 bosonic qubits 和 squeezed vacuum states 结合起来生成 Cllifford gate，并使用二维集成光子芯片在时间和空间维度上产生 qubit 集群态，从而降低了实验挑战。该设计为制造和操作量子计算机提供了可扩展性开门，从而使光子学能够跨越其他平台的道路，并在实现数百万 qubits 的量子计算机方面取得领先。

Oct, 2020

本文介绍了量子计算中的基本概念，并重点介绍了退火量子计算，该方法是一种替代常见的量子门模型的计算方法，同时介绍了利用这种方法解决最大可满足性和最小多段切割问题的例子，以及 D-Wave 系统的概述。

Mar, 2018