Oct, 2018
学习测量变化:用完全卷积的孪生度量网络进行场景变化检测
Learning to Measure Change: Fully Convolutional Siamese Metric Networks for Scene Change Detection
Enqiang Guo, Xinsha Fu, Jiawei Zhu, Min Deng, Yu Liu...
TL;DR该论文提出了一种用于场景变化检测的新型完全卷积孪生度量网络 (CosimNet),采用对比损失来获得更具判别力度量,其中提出了基于阈值的对比损失 (TCL) 来处理由大视点差异引起的多噪音变化。最后将距离度量集成到分割框架中,并通过变化图和特征分布可视化证明了该方法的有效性。