Oct, 2018

弱凸弱凹极大极小问题的一阶收敛理论

TL;DR本研究考虑了一类非凸非凹极值问题的一阶收敛理论和算法,它在机器学习中有广泛的应用,包括训练生成式对抗网络(GAN)。我们提出了一种算法框架,通过解决一系列强单调变分不等式,证明了所提出的方法的一阶收敛性和收敛率,并在 GAN 的训练中证明了所提出的算法的有效性。