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Oct, 2018
CatBoost:支持分类特征的梯度提升
CatBoost: gradient boosting with categorical features support
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Anna Veronika Dorogush, Vasily Ershov, Andrey Gulin
TL;DR
本文介绍了一种新的机器学习技术——CatBoost,它可以成功地处理分类特征,成为了一个开源梯度提升库, 在一系列的数据集上表现出了优秀的性能,并且使用GPU实现了学习算法和CPU实现了评估算法,比其他相似规模的梯度提升库更快。
Abstract
In this paper we present
catboost
, a new open-sourced
gradient boosting
library that successfully handles
categorical features
and outperf
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