BriefGPT.xyz
Oct, 2018
学习表示编辑
Learning to Represent Edits
HTML
PDF
Pengcheng Yin, Graham Neubig, Miltiadis Allamanis, Marc Brockschmidt, Alexander L. Gaunt
TL;DR
本文研究分布式表征编辑的问题，并将神经编辑器与编辑编码器结合起来，可以学习表示编辑的重要信息，并用于将编辑应用于新输入。我们在自然语言和源代码编辑数据上进行实验，结果表明我们的神经网络模型学习捕捉了编辑的结构和语义。希望这个有趣的任务和数据源能够激发其他研究者进一步研究这一问题。
Abstract
We introduce the problem of learning
distributed representations
of edits. By combining a "
neural editor
" with an "
edit encoder
", our mode
→